[NEW]: Zomato Gold discount code ( ALOK0394 )| Flat 1500 OFF

How to get Zomato Gold Offer

  • Go to Zomato/gold

  • Choose the Gold membership plan

  • Click on the buy option

  • Use promo code ALOK0394 to avail the offer

  • Complete the transaction process

Tag:

zomato gold discount code,zomato gold promo code india,zomato gold membership coupon code,zomato gold membership promo code india,zomato gold free membership,zomato gold renewal promo code,zomato gold membership activation code,how to get zomato gold membership for free,oneplus 5t zomato gold,zomato gold mumbai restaurants,icici zomato offer,zomato gold bangalore price,zomato gold membership at 400,is zomato gold valid all over india,invite code for zomato piggyback,kyte gold referral code,promo code zomato gold indonesia,burrp referral code,zomato gold hack,how to get zomato referral code,axis zomato offer,zomato gold promo code for renewal,zomato gold membership deals,zomato gift voucher india,how to cancel zomato gold membership,zomato promo code quora,zomato gold membership terms and conditions,zomato gold referral code,zomato gold promo code india,zomato gold promo code amex,zomato gold renewal promo code,zomato gold membership promo code india,zomato gold promo code hdfc,zomato gold membership activation code,zomato gold activation code,swiggy offers,foodpanda offers,ubereats offers,zomato referral code 2018,oneplus 5t zomato gold,swiggy gift card,refer and earn food apps,zomato gold promo code amex,zomato gold bangalore price,zomato gold membership at 400,is zomato gold valid all over india,zomato gold axis bank offer,invite code for zomato piggyback,kyte gold referral code,promo code zomato gold indonesia,zomato gold hack,how to get zomato referral code,axis zomato offer,how to earn points on zomato,zomato invite code piggy bank,zomato gold referral code indonesia,zomato promo code quora,zomato promo code for existing user,zomato tricks,zomato christmas promo code,zomato gold promo code for renewal,zomato gold membership deals,zomato gold bank offers,how to get zomato gold for free,zomato gift voucher india,zomato gift card india,zomato gold membership credit card offer,free zomato gold activation code

Why do we need to drop one dummy variable?

For an example if in our data set there is a variable like location like:

Location ----------CaliforniaNew YorkFlorida

We have to convert them like

1  0  00  1  00  0  1

But it was suggested we have to discard one dummy variable, no matter how many dummy variables are there .

Reason:

Because the third dummy can be explained as the linear combination of the first two:

FL = 1 - (CA + NY)

if you have n variable then:

nth = 1 - (sum of all other)

Muslims population in India 2050

31.1 Crores Muslims

India is expected to have 311 million(31.1 crores) Muslims (11% of the global total) by 2050, making it the country with the largest Muslim population in the world. Currently, Indonesia has the largest number of Muslims in the world.

Hindu population in India in 2019

1.2 billion Hindus in India

Hinduism is the largest religion in India, with 79.8% of the population claiming to be Hindu, accounting for 1.2 billion Hindus in India according to the national Census of India.

Muslim population in India in 2019

18 crores (14.2%)

I just found that the Muslim population is approximately 180 million (18 crores). The present population of India is 1.35 billion (135 million).

The total percentage of Muslim population in India is 14.2%. The highest percentage of Muslim population is in Lakshadweep (96%) which is a union territory.

When it comes to the state, Jammu and Kashmir is at the top with a high density Muslim population (67%). In some other states where Muslims live in large numbers, Assam (34%), West Bengal (27%), Kerala (26%) and Uttar Pradesh (19%).

The least populous states are Mizoram, Punjab, Sikkim, Arunachal Pradesh and Himachal Pradesh (1 to 2%).

According to the data recorded in 2015, a slight decline of 0.7% was recorded in the population of Hindus and the Muslim population increased by 0.8%.

According to Wikipedia, in 60 years, the Muslim population has increased from 9.93% to 14.2%.

According to the Pew Research Center, the global population of Muslims is 160 million (1.6 billion), out of which 24.3% live in Asia.

In 10 countries with high Muslim population, India is number two after Indonesia with a number of 18 crores (180 million). When it comes to the Muslims’ participation in the global population, then 11% Muslims live in India.

Compared to the increase in the population of Muslims in India and Pakistan, Pew Research has revealed that, after partition, the population of Hindus has declined, whereas the Muslim population has increased with slight differences.

At the same time, there has been an increase in the population of Muslims in India, while the number of population in Pakistan has decreased gradually (very little margin).

The sex ratio of Muslims in India is 94 women per 100 men, which is higher than Hindus (93.5 women for 100 men). Compared to the Hindus, the sex ratio of Muslims is higher in rural areas than urban areas.

[Solved]: ModuleNotFoundError: No module named 'keras' on anaconda / jupyter notebook / spyder

uninstall Keras if installed then Again install using conda

$  pip uninstall KerasUninstalling Keras-2.2.4:  Would remove:    /Users/admin/rahul/lib/python3.6/site-packages/Keras-2.2.4.dist-info/*    /Users/admin/rahul/lib/python3.6/site-packages/docs/*    /Users/admin/rahul/lib/python3.6/site-packages/keras/*Proceed (y/n)? y  Successfully uninstalled Keras-2.2.4

install using conda:

$ sudo conda  install keras

Stack Trace
Stack Trace

$ sudo conda  install kerasSolving environment: done## Package Plan ##  environment location: /Users/admin/anaconda3  added / updated specs:     - kerasThe following packages will be downloaded:    package                    |            build    ---------------------------|-----------------    protobuf-3.6.1             |   py36h0a44026_0         608 KB    keras-applications-1.0.6   |           py36_0          49 KB    libprotobuf-3.6.1          |       hd9629dc_0         3.8 MB    tensorflow-base-1.12.0     |mkl_py36h70e0e9a_0        85.6 MB    keras-preprocessing-1.0.5  |           py36_0          52 KB    termcolor-1.1.0            |           py36_1           7 KB    absl-py-0.6.1              |           py36_0         152 KB    grpcio-1.16.1              |   py36h044775b_1         944 KB    tensorflow-1.12.0          |mkl_py36h2b2bbaf_0           4 KB    c-ares-1.15.0              |       h1de35cc_1          81 KB    keras-2.2.4                |                0           5 KB    gast-0.2.0                 |           py36_0          15 KB    _tflow_select-2.3.0        |              mkl           3 KB    keras-base-2.2.4           |           py36_0         457 KB    markdown-3.0.1             |           py36_0         107 KB    astor-0.7.1                |           py36_0          43 KB    tensorboard-1.12.1         |   py36hdc36e2c_0         3.1 MB    ------------------------------------------------------------                                           Total:        95.0 MBThe following NEW packages will be INSTALLED:    _tflow_select:       2.3.0-mkl                    absl-py:             0.6.1-py36_0                 astor:               0.7.1-py36_0                 c-ares:              1.15.0-h1de35cc_1            gast:                0.2.0-py36_0                 grpcio:              1.16.1-py36h044775b_1        keras:               2.2.4-0                      keras-applications:  1.0.6-py36_0                 keras-base:          2.2.4-py36_0                 keras-preprocessing: 1.0.5-py36_0                 libprotobuf:         3.6.1-hd9629dc_0             markdown:            3.0.1-py36_0                 protobuf:            3.6.1-py36h0a44026_0         tensorboard:         1.12.1-py36hdc36e2c_0        tensorflow:          1.12.0-mkl_py36h2b2bbaf_0    tensorflow-base:     1.12.0-mkl_py36h70e0e9a_0    termcolor:           1.1.0-py36_1             Proceed ([y]/n)? yDownloading and Extracting Packagesprotobuf-3.6.1       | 608 KB    | ########################################################################################################################################## | 100% keras-applications-1 | 49 KB     | ########################################################################################################################################## | 100% libprotobuf-3.6.1    | 3.8 MB    | ########################################################################################################################################## | 100% tensorflow-base-1.12 | 85.6 MB   | ########################################################################################################################################## | 100% keras-preprocessing- | 52 KB     | ########################################################################################################################################## | 100% termcolor-1.1.0      | 7 KB      | ########################################################################################################################################## | 100% absl-py-0.6.1        | 152 KB    | ########################################################################################################################################## | 100% grpcio-1.16.1        | 944 KB    | ########################################################################################################################################## | 100% tensorflow-1.12.0    | 4 KB      | ########################################################################################################################################## | 100% c-ares-1.15.0        | 81 KB     | ########################################################################################################################################## | 100% keras-2.2.4          | 5 KB      | ########################################################################################################################################## | 100% gast-0.2.0           | 15 KB     | ########################################################################################################################################## | 100% _tflow_select-2.3.0  | 3 KB      | ########################################################################################################################################## | 100% keras-base-2.2.4     | 457 KB    | ########################################################################################################################################## | 100% markdown-3.0.1       | 107 KB    | ########################################################################################################################################## | 100% astor-0.7.1          | 43 KB     | ########################################################################################################################################## | 100% tensorboard-1.12.1   | 3.1 MB    | ########################################################################################################################################## | 100% Preparing transaction: doneVerifying transaction: doneExecuting transaction: done

[Solved]: AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'core'

Problem:

UsersadminAnaconda3libsite-packagespandascoregeneric.py in <module>()     39 from pandas.core.index import (Index, MultiIndex, _ensure_index,     40                                InvalidIndexError)---> 41 import pandas.core.indexing as indexing     42 from pandas.core.indexes.datetimes import DatetimeIndex     43 from pandas.core.indexes.period import PeriodIndex, PeriodAttributeError: module 'pandas' has no attribute 'core'

Solution:

First restart you notebook,

if it doesn’t work then use 

conda upgrade --all 

and then restart you notebook.

[Solved]: AttributeError: module 'matplotlib' has no attribute 'artist'

Problem:

  File "UsersuserAnaconda3libsite-packagesmatplotlibpyplot.py", line 32, in     import matplotlib.colorbar  File "UsersuserAnaconda3libsite-packagesmatplotlibcolorbar.py", line 28, in     import matplotlib.artist as martistAttributeError: module 'matplotlib' has no attribute 'artist'

Solution:

Try  this:

conda uninstall matplotlib

and then :

conda install matplotlib

Stack Trace
Stack Trace

$ sudo conda install matplotlib

Password:

Solving environment: done

## Package Plan ##

  environment location: /Users/admin/anaconda3

  added / updated specs:

    - matplotlib

The following packages will be downloaded:

    package                    |            build

    ---------------------------|-----------------

    matplotlib-3.0.2           |   py36h54f8f79_0         6.5 MB

    libpng-1.6.35              |       ha441bb4_0         318 KB

    ------------------------------------------------------------

                                           Total:         6.8 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

    matplotlib: 3.0.2-py36h54f8f79_0

The following packages will be UPDATED:

    libpng:     1.6.34-he12f830_0    --> 1.6.35-ha441bb4_0

Proceed ([y]/n)? y

Downloading and Extracting Packages

matplotlib-3.0.2     | 6.5 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

libpng-1.6.35        | 318 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

Preparing transaction: done

Verifying transaction: done

Executing transaction: done

[Solved]: UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment

Problem:

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/numpy/lib/type_check.py in asscalar(***failed resolving arguments***)    487     488     """--> 489     return a.item()    490     491 #-----------------------------------------------------------------------------UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment

Solution:

Uninstalling Python 3.7 and installing Python 3.6 will fixed it.

How to downgrade python 3.7 to 3.6 in anaconda

Change Python version on Particular environment

You can make environments with other versions of Python using this command:

conda create --name python36 python=3.6source activate python36

Change Python version system wide:

If you want to set specific version, use it like this:

WARNING: This command will overwrite the default python version system-wise

conda install python=3.6
Stack Trace Stack Trace
$ sudo conda install python=3.6

Solving environment: done

## Package Plan ##

  environment location: /Users/admin/anaconda3

  added / updated specs:

    - python=3.6

The following packages will be downloaded:

    package                    |            build

    ---------------------------|-----------------

    qtawesome-0.5.3            |           py36_0         596 KB

    numba-0.41.0               |   py36h6440ff4_0         2.5 MB

    html5lib-1.0.1             |           py36_0         184 KB

    pyodbc-4.0.25              |   py36h0a44026_0          63 KB

    pyparsing-2.3.0            |           py36_0         101 KB

    xlwt-1.2.0                 |   py36h5ad1178_0         163 KB

    distributed-1.25.1         |           py36_0         820 KB

    defusedxml-0.5.0           |           py36_1          29 KB

    traitlets-4.3.2            |   py36h65bd3ce_0         131 KB

    seaborn-0.9.0              |           py36_0         379 KB

    lz4-c-1.8.1.2              |       h1de35cc_0         119 KB

    appscript-1.0.1            |   py36h1de35cc_1         129 KB

    notebook-5.7.4             |           py36_0         7.3 MB

    heapdict-1.0.0             |           py36_2           7 KB

    terminado-0.8.1            |           py36_1          21 KB

    pytest-astropy-0.5.0       |           py36_0           6 KB

    typed-ast-1.1.0            |   py36h1de35cc_0         183 KB

    nltk-3.4                   |           py36_1         2.1 MB

    unicodecsv-0.14.1          |   py36he531d66_0          25 KB

    pexpect-4.6.0              |           py36_0          77 KB

    pysocks-1.6.8              |           py36_0          22 KB

    ipywidgets-7.4.2           |           py36_0         151 KB

    zstd-1.3.7                 |       h5bba6e5_0         593 KB

    tqdm-4.28.1                |   py36h28b3542_0          61 KB

    glob2-0.6                  |           py36_1          17 KB

    clyent-1.2.2               |           py36_1          19 KB

    cython-0.29.2              |   py36h0a44026_0         2.1 MB

    jupyterlab-0.35.3          |           py36_0        10.5 MB

    idna-2.8                   |           py36_0         133 KB

    pytest-arraydiff-0.3       |   py36h39e3cac_0          15 KB

    scipy-1.1.0                |   py36h28f7352_1        15.4 MB

    kiwisolver-1.0.1           |   py36h0a44026_0          56 KB

    cycler-0.10.0              |   py36hfc81398_0          13 KB

    mkl_fft-1.0.6              |   py36hb8a8100_0         139 KB

    toolz-0.9.0                |           py36_0          91 KB

    numexpr-2.6.8              |   py36h1dc9127_0         126 KB

    webencodings-0.5.1         |           py36_1          19 KB

    gevent-1.3.7               |   py36h1de35cc_1         1.7 MB

    service_identity-18.1.0    |   py36h28b3542_0          19 KB

    pep8-1.7.1                 |           py36_0          51 KB

    liblief-0.9.0              |       h2a1bed3_0         3.8 MB

    libssh2-1.8.0              |       ha12b0ac_4         218 KB

    llvmlite-0.26.0            |   py36h8c7ce04_0        10.7 MB

    mistune-0.8.4              |   py36h1de35cc_0          54 KB

    pytz-2018.7                |           py36_0         246 KB

    urllib3-1.24.1             |           py36_0         149 KB

    beautifulsoup4-4.6.3       |           py36_0         139 KB

    scikit-learn-0.20.1        |   py36h4f467ca_0         5.2 MB

    click-7.0                  |           py36_0         118 KB

    bottleneck-1.2.1           |   py36h1d22016_1         113 KB

    pandas-0.23.4              |   py36h6440ff4_0         9.3 MB

    virtualenv-16.0.0          |           py36_0         1.8 MB

    alabaster-0.7.12           |           py36_0          17 KB

    pycrypto-2.6.1             |   py36h1de35cc_9         452 KB

    decorator-4.3.0            |           py36_0          15 KB

    nbconvert-5.4.0            |           py36_1         416 KB

    pycparser-2.19             |           py36_0         173 KB

    pytest-doctestplus-0.2.0   |           py36_0          21 KB

    astropy-3.1                |   py36h1de35cc_0         7.0 MB

    patsy-0.5.1                |           py36_0         376 KB

    tblib-1.3.2                |   py36hda67792_0          16 KB

    fastcache-1.0.2            |   py36h1de35cc_2          28 KB

    pyqt-5.9.2                 |   py36h655552a_2         4.4 MB

    py-1.7.0                   |           py36_0         138 KB

    sphinxcontrib-1.0          |           py36_1           3 KB

    backports.os-0.1.1         |           py36_0          15 KB

    backports-1.0              |           py36_1           4 KB

    sqlalchemy-1.2.15          |   py36h1de35cc_0         1.7 MB

    incremental-17.5.0         |           py36_0          25 KB

    contextlib2-0.5.5          |   py36hd66e5e7_0          15 KB

    prometheus_client-0.5.0    |           py36_0          67 KB

    markupsafe-1.1.0           |   py36h1de35cc_0          25 KB

    nbformat-4.4.0             |   py36h827af21_0         138 KB

    mpmath-1.1.0               |           py36_0         968 KB

    isort-4.3.4                |           py36_0          58 KB

    singledispatch-3.4.0.3     |   py36hf20db9d_0          15 KB

    numpy-1.15.4               |   py36h6a91979_0          35 KB

    ipython_genutils-0.2.0     |   py36h241746c_0          39 KB

    wcwidth-0.1.7              |   py36h8c6ec74_0          25 KB

    partd-0.3.9                |           py36_0          32 KB

    spyder-kernels-0.3.0       |           py36_0          62 KB

    more-itertools-4.3.0       |           py36_0          83 KB

    requests-2.21.0            |           py36_0          85 KB

    conda-build-3.17.6         |           py36_0         504 KB

    certifi-2018.11.29         |           py36_0         146 KB

    msgpack-python-0.5.6       |   py36h04f5b5a_1          89 KB

    h5py-2.8.0                 |   py36h878fce3_3         913 KB

    jinja2-2.10                |           py36_0         184 KB

    zope.interface-4.6.0       |   py36h1de35cc_0         202 KB

    pluggy-0.8.0               |           py36_0          28 KB

    cloudpickle-0.6.1          |           py36_0          27 KB

    locket-0.2.0               |   py36hca03003_1           8 KB

    anaconda-navigator-1.9.6   |           py36_0         4.8 MB

    itsdangerous-1.1.0         |           py36_0          26 KB

    cryptography-2.4.2         |   py36ha12b0ac_0         569 KB

    datashape-0.5.4            |           py36_1         100 KB

    boto-2.49.0                |           py36_0         1.5 MB

    mkl_random-1.0.1           |   py36h5d10147_1         349 KB

    pytables-3.4.4             |   py36h13cba08_0         1.4 MB

    setuptools-40.6.3          |           py36_0         617 KB

    sip-4.19.8                 |   py36h0a44026_0         252 KB

    pywavelets-1.0.1           |   py36h1d22016_0         4.3 MB

    filelock-3.0.10            |           py36_0          13 KB

    entrypoints-0.2.3          |           py36_2           9 KB

    lxml-4.2.5                 |   py36hef8c89e_0         1.5 MB

    multipledispatch-0.6.0     |           py36_0          21 KB

    pyasn1-0.4.4               |   py36h28b3542_0         101 KB

    flask-cors-3.0.7           |           py36_0          21 KB

    dask-1.0.0                 |           py36_0           3 KB

    imageio-2.4.1              |           py36_0         3.3 MB

    colorama-0.4.1             |           py36_0          24 KB

    python-libarchive-c-2.8    |           py36_6          20 KB

    pickleshare-0.7.5          |           py36_0          12 KB

    pycodestyle-2.4.0          |           py36_0          59 KB

    widgetsnbextension-3.4.2   |           py36_0         1.7 MB

    ruamel_yaml-0.15.46        |   py36h1de35cc_0         228 KB

    pandocfilters-1.4.2        |           py36_1          13 KB

    jupyter_core-4.4.0         |           py36_0          63 KB

    python-3.6.7               |       haf84260_0        20.5 MB

    mkl-service-1.1.2          |   py36h6b9c3cc_5           9 KB

    appdirs-1.4.3              |   py36h28b3542_0          16 KB

    send2trash-1.5.0           |           py36_0          16 KB

    babel-2.6.0                |           py36_0         5.7 MB

    networkx-2.2               |           py36_1         2.0 MB

    spyder-3.3.2               |           py36_0         2.7 MB

    sqlite-3.26.0              |       ha441bb4_0         2.3 MB

    jupyterlab_launcher-0.13.1 |           py36_0          36 KB

    path.py-11.5.0             |           py36_0          55 KB

    dask-core-1.0.0            |           py36_0         1.2 MB

    parso-0.3.1                |           py36_0         114 KB

    jupyter-1.0.0              |           py36_7           6 KB

    ipython-7.2.0              |   py36h39e3cac_0         1.0 MB

    pyasn1-modules-0.2.2       |           py36_0          86 KB

    krb5-1.16.1                |       hddcf347_7         1.1 MB

    xlsxwriter-1.1.2           |           py36_0         213 KB

    wurlitzer-1.0.2            |           py36_0          12 KB

    pathlib2-2.3.3             |           py36_0          32 KB

    jupyter_console-6.0.0      |           py36_0          35 KB

    appnope-0.1.0              |   py36hf537a9a_0           8 KB

    pytest-remotedata-0.3.1    |           py36_0          13 KB

    sortedcollections-1.0.1    |           py36_0          15 KB

    pycurl-7.43.0.2            |   py36ha12b0ac_0         185 KB

    bitarray-0.8.3             |   py36h1de35cc_0          54 KB

    openpyxl-2.5.12            |           py36_0         338 KB

    pyopenssl-18.0.0           |           py36_0          82 KB

    simplegeneric-0.8.1        |           py36_2           9 KB

    gmpy2-2.0.8                |   py36h6ef4df4_2         162 KB

    pylint-2.2.2               |           py36_0         829 KB

    python-dateutil-2.7.5      |           py36_0         275 KB

    sphinxcontrib-websupport-1.1.0|           py36_1          36 KB

    zope-1.0                   |           py36_1           3 KB

    matplotlib-3.0.0           |   py36h54f8f79_0         6.8 MB

    pycosat-0.6.3              |   py36h1de35cc_0         107 KB

    pyzmq-17.1.2               |   py36h1de35cc_0         407 KB

    tornado-5.1.1              |   py36h1de35cc_0         662 KB

    qtconsole-4.4.3            |           py36_0         157 KB

    imagesize-1.1.0            |           py36_0           9 KB

    packaging-18.0             |           py36_0          33 KB

    py-lief-0.9.0              |   py36hd4eaf27_0         2.7 MB

    ptyprocess-0.6.0           |           py36_0          23 KB

    libarchive-3.3.3           |       h786848e_5         1.5 MB

    odo-0.5.1                  |   py36hc1af34a_0         193 KB

    bkcharts-0.2               |   py36h073222e_0         127 KB

    libcurl-7.63.0             |    h051b688_1000         532 KB

    bleach-3.0.2               |           py36_0         220 KB

    jdcal-1.4                  |           py36_0          11 KB

    navigator-updater-0.2.1    |           py36_0         1.2 MB

    openssl-1.1.1a             |       h1de35cc_0         4.6 MB

    rope-0.11.0                |           py36_0         282 KB

    pygments-2.3.1             |           py36_0         1.4 MB

    ipykernel-5.1.0            |   py36h39e3cac_0         156 KB

    python.app-2               |           py36_9         1.3 MB

    attrs-18.2.0               |   py36h28b3542_0          50 KB

    hyperlink-18.0.0           |           py36_0          62 KB

    cffi-1.11.5                |   py36h6174b99_1         205 KB

    testpath-0.4.2             |           py36_0          91 KB

    zict-0.1.3                 |           py36_0          18 KB

    pytest-openfiles-0.3.1     |           py36_0          11 KB

    flask-1.0.2                |           py36_1         119 KB

    prompt_toolkit-2.0.7       |           py36_0         481 KB

    et_xmlfile-1.0.1           |   py36h1315bdc_0          20 KB

    pkginfo-1.4.2              |           py36_1          39 KB

    bokeh-1.0.2                |           py36_0         5.3 MB

    conda-4.5.12               |           py36_0         1.0 MB

    psutil-5.4.8               |   py36h1de35cc_0         321 KB

    constantly-15.1.0          |   py36h28b3542_0          13 KB

    ply-3.11                   |           py36_0          79 KB

    keyring-17.0.0             |           py36_0          49 KB

    twisted-17.5.0             |           py36_0         4.3 MB

    scikit-image-0.14.1        |   py36h0a44026_0        23.1 MB

    chardet-3.0.4              |           py36_1         189 KB

    pillow-5.3.0               |   py36hb68e598_0         550 KB

    _ipyw_jlab_nb_ext_conf-0.1.0|           py36_0           4 KB

    qtpy-1.5.2                 |           py36_0          53 KB

    jupyterlab_server-0.2.0    |           py36_0          40 KB

    xlwings-0.15.1             |           py36_0         474 KB

    pyflakes-2.0.0             |           py36_0          87 KB

    pyyaml-3.13                |   py36h1de35cc_0         160 KB

    numpy-base-1.15.4          |   py36h8a80b8c_0         4.1 MB

    mccabe-0.6.1               |           py36_1          14 KB

    werkzeug-0.14.1            |           py36_0         423 KB

    atomicwrites-1.2.1         |           py36_0          11 KB

    anaconda-project-0.8.2     |           py36_0         478 KB

    astroid-2.1.0              |           py36_0         266 KB

    cytoolz-0.9.0.1            |   py36h1de35cc_1         350 KB

    jsonschema-2.6.0           |   py36hb385e00_0          62 KB

    backcall-0.1.0             |           py36_0          19 KB

    sympy-1.3                  |           py36_0         9.5 MB

    pytest-4.0.2               |           py36_0         335 KB

    sphinx-1.8.2               |           py36_0         1.8 MB

    lazy-object-proxy-1.3.1    |   py36h1de35cc_2          29 KB

    curl-7.63.0                |    ha441bb4_1000         138 KB

    numpydoc-0.8.0             |           py36_0          42 KB

    wrapt-1.10.11              |   py36h1de35cc_2          41 KB

    statsmodels-0.9.0          |   py36h1d22016_0         8.5 MB

    greenlet-0.4.15            |   py36h1de35cc_0          18 KB

    pip-18.1                   |           py36_0         1.8 MB

    importlib_metadata-0.6     |           py36_0          21 KB

    backports.shutil_get_terminal_size-1.0.0|           py36_2           8 KB

    nose-1.3.7                 |           py36_2         214 KB

    six-1.12.0                 |           py36_0          22 KB

    wheel-0.32.3               |           py36_0          35 KB

    docutils-0.14              |   py36hbfde631_0         689 KB

    snowballstemmer-1.2.1      |   py36h6c7b616_0          85 KB

    jedi-0.13.2                |           py36_0         228 KB

    blaze-0.11.3               |           py36_0         603 KB

    sortedcontainers-2.1.0     |           py36_0          45 KB

    jupyter_client-5.2.4       |           py36_0         127 KB

    olefile-0.46               |           py36_0          48 KB

    asn1crypto-0.24.0          |           py36_0         154 KB

    automat-0.7.0              |           py36_0          52 KB

    xlrd-1.2.0                 |           py36_0         188 KB

    anaconda-client-1.7.2      |           py36_0         141 KB

    ------------------------------------------------------------

                                           Total:       245.9 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

    backports.os:                       0.1.1-py36_0           

    importlib_metadata:                 0.6-py36_0             

    jupyterlab_server:                  0.2.0-py36_0           

    krb5:                               1.16.1-hddcf347_7      

    libarchive:                         3.3.3-h786848e_5       

    liblief:                            0.9.0-h2a1bed3_0       

    lz4-c:                              1.8.1.2-h1de35cc_0     

    py-lief:                            0.9.0-py36hd4eaf27_0   

    python-libarchive-c:                2.8-py36_6             

    typed-ast:                          1.1.0-py36h1de35cc_0   

    wurlitzer:                          1.0.2-py36_0           

    zstd:                               1.3.7-h5bba6e5_0       

The following packages will be UPDATED:

    _ipyw_jlab_nb_ext_conf:             0.1.0-py37_0            --> 0.1.0-py36_0           

    alabaster:                          0.7.11-py37_0           --> 0.7.12-py36_0          

    anaconda-client:                    1.7.2-py37_0            --> 1.7.2-py36_0           

    anaconda-navigator:                 1.9.2-py37_0            --> 1.9.6-py36_0           

    anaconda-project:                   0.8.2-py37_0            --> 0.8.2-py36_0           

    appdirs:                            1.4.3-py37h28b3542_0    --> 1.4.3-py36h28b3542_0   

    appnope:                            0.1.0-py37_0            --> 0.1.0-py36hf537a9a_0   

    appscript:                          1.0.1-py37h1de35cc_1    --> 1.0.1-py36h1de35cc_1   

    asn1crypto:                         0.24.0-py37_0           --> 0.24.0-py36_0          

    astroid:                            2.0.4-py37_0            --> 2.1.0-py36_0           

    astropy:                            3.0.4-py37h1de35cc_0    --> 3.1-py36h1de35cc_0     

    atomicwrites:                       1.2.1-py37_0            --> 1.2.1-py36_0           

    attrs:                              18.2.0-py37h28b3542_0   --> 18.2.0-py36h28b3542_0 

    automat:                            0.7.0-py37_0            --> 0.7.0-py36_0           

    babel:                              2.6.0-py37_0            --> 2.6.0-py36_0           

    backcall:                           0.1.0-py37_0            --> 0.1.0-py36_0           

    backports:                          1.0-py37_1              --> 1.0-py36_1             

    backports.shutil_get_terminal_size: 1.0.0-py37_2            --> 1.0.0-py36_2           

    beautifulsoup4:                     4.6.3-py37_0            --> 4.6.3-py36_0           

    bitarray:                           0.8.3-py37h1de35cc_0    --> 0.8.3-py36h1de35cc_0   

    bkcharts:                           0.2-py37_0              --> 0.2-py36h073222e_0     

    blaze:                              0.11.3-py37_0           --> 0.11.3-py36_0          

    bleach:                             2.1.4-py37_0            --> 3.0.2-py36_0           

    bokeh:                              0.13.0-py37_0           --> 1.0.2-py36_0           

    boto:                               2.49.0-py37_0           --> 2.49.0-py36_0          

    bottleneck:                         1.2.1-py37h1d22016_1    --> 1.2.1-py36h1d22016_1   

    certifi:                            2018.11.29-py37_0       --> 2018.11.29-py36_0      

    cffi:                               1.11.5-py37h6174b99_1   --> 1.11.5-py36h6174b99_1 

    chardet:                            3.0.4-py37_1            --> 3.0.4-py36_1           

    click:                              6.7-py37_0              --> 7.0-py36_0             

    cloudpickle:                        0.5.5-py37_0            --> 0.6.1-py36_0           

    clyent:                             1.2.2-py37_1            --> 1.2.2-py36_1           

    colorama:                           0.3.9-py37_0            --> 0.4.1-py36_0           

    conda:                              4.5.11-py37_0           --> 4.5.12-py36_0          

    conda-build:                        3.15.1-py37_0           --> 3.17.6-py36_0          

    constantly:                         15.1.0-py37h28b3542_0   --> 15.1.0-py36h28b3542_0 

    contextlib2:                        0.5.5-py37_0            --> 0.5.5-py36hd66e5e7_0   

    cryptography:                       2.3.1-py37hdbc3d79_0    --> 2.4.2-py36ha12b0ac_0   

    curl:                               7.61.0-ha441bb4_0       --> 7.63.0-ha441bb4_1000   

    cycler:                             0.10.0-py37_0           --> 0.10.0-py36hfc81398_0 

    cython:                             0.28.5-py37h0a44026_0   --> 0.29.2-py36h0a44026_0 

    cytoolz:                            0.9.0.1-py37h1de35cc_1  --> 0.9.0.1-py36h1de35cc_1

    dask:                               0.19.1-py37_0           --> 1.0.0-py36_0           

    dask-core:                          0.19.1-py37_0           --> 1.0.0-py36_0           

    datashape:                          0.5.4-py37_1            --> 0.5.4-py36_1           

    decorator:                          4.3.0-py37_0            --> 4.3.0-py36_0           

    defusedxml:                         0.5.0-py37_1            --> 0.5.0-py36_1           

    distributed:                        1.23.1-py37_0           --> 1.25.1-py36_0          

    docutils:                           0.14-py37_0             --> 0.14-py36hbfde631_0    

    entrypoints:                        0.2.3-py37_2            --> 0.2.3-py36_2           

    et_xmlfile:                         1.0.1-py37_0            --> 1.0.1-py36h1315bdc_0   

    fastcache:                          1.0.2-py37h1de35cc_2    --> 1.0.2-py36h1de35cc_2   

    filelock:                           3.0.8-py37_0            --> 3.0.10-py36_0          

    flask:                              1.0.2-py37_1            --> 1.0.2-py36_1           

    flask-cors:                         3.0.6-py37_0            --> 3.0.7-py36_0           

    gevent:                             1.3.6-py37h1de35cc_0    --> 1.3.7-py36h1de35cc_1   

    glob2:                              0.6-py37_0              --> 0.6-py36_1             

    gmpy2:                              2.0.8-py37h6ef4df4_2    --> 2.0.8-py36h6ef4df4_2   

    greenlet:                           0.4.15-py37h1de35cc_0   --> 0.4.15-py36h1de35cc_0 

    h5py:                               2.8.0-py37h878fce3_3    --> 2.8.0-py36h878fce3_3   

    heapdict:                           1.0.0-py37_2            --> 1.0.0-py36_2           

    html5lib:                           1.0.1-py37_0            --> 1.0.1-py36_0           

    hyperlink:                          18.0.0-py37_0           --> 18.0.0-py36_0          

    idna:                               2.7-py37_0              --> 2.8-py36_0             

    imageio:                            2.4.1-py37_0            --> 2.4.1-py36_0           

    imagesize:                          1.1.0-py37_0            --> 1.1.0-py36_0           

    incremental:                        17.5.0-py37_0           --> 17.5.0-py36_0          

    ipykernel:                          4.9.0-py37_1            --> 5.1.0-py36h39e3cac_0   

    ipython:                            6.5.0-py37_0            --> 7.2.0-py36h39e3cac_0   

    ipython_genutils:                   0.2.0-py37_0            --> 0.2.0-py36h241746c_0   

    ipywidgets:                         7.4.1-py37_0            --> 7.4.2-py36_0           

    isort:                              4.3.4-py37_0            --> 4.3.4-py36_0           

    itsdangerous:                       0.24-py37_1             --> 1.1.0-py36_0           

    jdcal:                              1.4-py37_0              --> 1.4-py36_0             

    jedi:                               0.12.1-py37_0           --> 0.13.2-py36_0          

    jinja2:                             2.10-py37_0             --> 2.10-py36_0            

    jsonschema:                         2.6.0-py37_0            --> 2.6.0-py36hb385e00_0   

    jupyter:                            1.0.0-py37_7            --> 1.0.0-py36_7           

    jupyter_client:                     5.2.3-py37_0            --> 5.2.4-py36_0           

    jupyter_console:                    5.2.0-py37_1            --> 6.0.0-py36_0           

    jupyter_core:                       4.4.0-py37_0            --> 4.4.0-py36_0           

    jupyterlab:                         0.34.9-py37_0           --> 0.35.3-py36_0          

    jupyterlab_launcher:                0.13.1-py37_0           --> 0.13.1-py36_0          

    keyring:                            13.2.1-py37_0           --> 17.0.0-py36_0          

    kiwisolver:                         1.0.1-py37h0a44026_0    --> 1.0.1-py36h0a44026_0   

    lazy-object-proxy:                  1.3.1-py37h1de35cc_2    --> 1.3.1-py36h1de35cc_2   

    libcurl:                            7.61.0-hf30b1f0_0       --> 7.63.0-h051b688_1000   

    libssh2:                            1.8.0-h322a93b_4        --> 1.8.0-ha12b0ac_4       

    llvmlite:                           0.24.0-py37hc454e04_0   --> 0.26.0-py36h8c7ce04_0 

    locket:                             0.2.0-py37_1            --> 0.2.0-py36hca03003_1   

    lxml:                               4.2.5-py37hef8c89e_0    --> 4.2.5-py36hef8c89e_0   

    markupsafe:                         1.0-py37h1de35cc_1      --> 1.1.0-py36h1de35cc_0   

    matplotlib:                         2.2.3-py37h54f8f79_0    --> 3.0.0-py36h54f8f79_0   

    mccabe:                             0.6.1-py37_1            --> 0.6.1-py36_1           

    mistune:                            0.8.3-py37h1de35cc_1    --> 0.8.4-py36h1de35cc_0   

    mkl-service:                        1.1.2-py37h6b9c3cc_5    --> 1.1.2-py36h6b9c3cc_5   

    mkl_fft:                            1.0.6-py37hb8a8100_0    --> 1.0.6-py36hb8a8100_0   

    mkl_random:                         1.0.1-py37h5d10147_1    --> 1.0.1-py36h5d10147_1   

    more-itertools:                     4.3.0-py37_0            --> 4.3.0-py36_0           

    mpmath:                             1.0.0-py37_2            --> 1.1.0-py36_0           

    msgpack-python:                     0.5.6-py37h04f5b5a_1    --> 0.5.6-py36h04f5b5a_1   

    multipledispatch:                   0.6.0-py37_0            --> 0.6.0-py36_0           

    navigator-updater:                  0.2.1-py37_0            --> 0.2.1-py36_0           

    nbconvert:                          5.4.0-py37_1            --> 5.4.0-py36_1           

    nbformat:                           4.4.0-py37_0            --> 4.4.0-py36h827af21_0   

    networkx:                           2.1-py37_0              --> 2.2-py36_1             

    nltk:                               3.3.0-py37_0            --> 3.4-py36_1             

    nose:                               1.3.7-py37_2            --> 1.3.7-py36_2           

    notebook:                           5.6.0-py37_0            --> 5.7.4-py36_0           

    numba:                              0.39.0-py37h6440ff4_0   --> 0.41.0-py36h6440ff4_0 

    numexpr:                            2.6.8-py37h1dc9127_0    --> 2.6.8-py36h1dc9127_0   

    numpy:                              1.15.4-py37h6a91979_0   --> 1.15.4-py36h6a91979_0 

    numpy-base:                         1.15.4-py37h8a80b8c_0   --> 1.15.4-py36h8a80b8c_0 

    numpydoc:                           0.8.0-py37_0            --> 0.8.0-py36_0           

    odo:                                0.5.1-py37_0            --> 0.5.1-py36hc1af34a_0   

    olefile:                            0.46-py37_0             --> 0.46-py36_0            

    openpyxl:                           2.5.6-py37_0            --> 2.5.12-py36_0          

    openssl:                            1.0.2p-h1de35cc_0       --> 1.1.1a-h1de35cc_0      

    packaging:                          17.1-py37_0             --> 18.0-py36_0            

    pandas:                             0.23.4-py37h6440ff4_0   --> 0.23.4-py36h6440ff4_0 

    pandocfilters:                      1.4.2-py37_1            --> 1.4.2-py36_1           

    parso:                              0.3.1-py37_0            --> 0.3.1-py36_0           

    partd:                              0.3.8-py37_0            --> 0.3.9-py36_0           

    path.py:                            11.1.0-py37_0           --> 11.5.0-py36_0          

    pathlib2:                           2.3.2-py37_0            --> 2.3.3-py36_0           

    patsy:                              0.5.0-py37_0            --> 0.5.1-py36_0           

    pep8:                               1.7.1-py37_0            --> 1.7.1-py36_0           

    pexpect:                            4.6.0-py37_0            --> 4.6.0-py36_0           

    pickleshare:                        0.7.4-py37_0            --> 0.7.5-py36_0           

    pillow:                             5.2.0-py37hb68e598_0    --> 5.3.0-py36hb68e598_0   

    pip:                                10.0.1-py37_0           --> 18.1-py36_0            

    pkginfo:                            1.4.2-py37_1            --> 1.4.2-py36_1           

    pluggy:                             0.7.1-py37h28b3542_0    --> 0.8.0-py36_0           

    ply:                                3.11-py37_0             --> 3.11-py36_0            

    prometheus_client:                  0.3.1-py37h28b3542_0    --> 0.5.0-py36_0           

    prompt_toolkit:                     1.0.15-py37_0           --> 2.0.7-py36_0           

    psutil:                             5.4.7-py37h1de35cc_0    --> 5.4.8-py36h1de35cc_0   

    ptyprocess:                         0.6.0-py37_0            --> 0.6.0-py36_0           

    py:                                 1.6.0-py37_0            --> 1.7.0-py36_0           

    pyasn1:                             0.4.4-py37h28b3542_0    --> 0.4.4-py36h28b3542_0   

    pyasn1-modules:                     0.2.2-py37_0            --> 0.2.2-py36_0           

    pycodestyle:                        2.4.0-py37_0            --> 2.4.0-py36_0           

    pycosat:                            0.6.3-py37h1de35cc_0    --> 0.6.3-py36h1de35cc_0   

    pycparser:                          2.18-py37_1             --> 2.19-py36_0            

    pycrypto:                           2.6.1-py37h1de35cc_9    --> 2.6.1-py36h1de35cc_9   

    pycurl:                             7.43.0.2-py37hdbc3d79_0 --> 7.43.0.2-py36ha12b0ac_0

    pyflakes:                           2.0.0-py37_0            --> 2.0.0-py36_0           

    pygments:                           2.2.0-py37_0            --> 2.3.1-py36_0           

    pylint:                             2.1.1-py37_0            --> 2.2.2-py36_0           

    pyodbc:                             4.0.24-py37h0a44026_0   --> 4.0.25-py36h0a44026_0 

    pyopenssl:                          18.0.0-py37_0           --> 18.0.0-py36_0          

    pyparsing:                          2.2.0-py37_1            --> 2.3.0-py36_0           

    pyqt:                               5.9.2-py37h655552a_2    --> 5.9.2-py36h655552a_2   

    pysocks:                            1.6.8-py37_0            --> 1.6.8-py36_0           

    pytables:                           3.4.4-py37h13cba08_0    --> 3.4.4-py36h13cba08_0   

    pytest:                             3.8.0-py37_0            --> 4.0.2-py36_0           

    pytest-arraydiff:                   0.2-py37h39e3cac_0      --> 0.3-py36h39e3cac_0     

    pytest-astropy:                     0.4.0-py37_0            --> 0.5.0-py36_0           

    pytest-doctestplus:                 0.1.3-py37_0            --> 0.2.0-py36_0           

    pytest-openfiles:                   0.3.0-py37_0            --> 0.3.1-py36_0           

    pytest-remotedata:                  0.3.0-py37_0            --> 0.3.1-py36_0           

    python-dateutil:                    2.7.3-py37_0            --> 2.7.5-py36_0           

    python.app:                         2-py37_8                --> 2-py36_9               

    pytz:                               2018.5-py37_0           --> 2018.7-py36_0          

    pywavelets:                         1.0.0-py37h1d22016_0    --> 1.0.1-py36h1d22016_0   

    pyyaml:                             3.13-py37h1de35cc_0     --> 3.13-py36h1de35cc_0    

    pyzmq:                              17.1.2-py37h1de35cc_0   --> 17.1.2-py36h1de35cc_0 

    qtawesome:                          0.4.4-py37_0            --> 0.5.3-py36_0           

    qtconsole:                          4.4.1-py37_0            --> 4.4.3-py36_0           

    qtpy:                               1.5.0-py37_0            --> 1.5.2-py36_0           

    requests:                           2.19.1-py37_0           --> 2.21.0-py36_0          

    rope:                               0.11.0-py37_0           --> 0.11.0-py36_0          

    ruamel_yaml:                        0.15.46-py37h1de35cc_0  --> 0.15.46-py36h1de35cc_0

    scikit-image:                       0.14.0-py37h0a44026_1   --> 0.14.1-py36h0a44026_0 

    scikit-learn:                       0.19.2-py37h4f467ca_0   --> 0.20.1-py36h4f467ca_0 

    scipy:                              1.1.0-py37h28f7352_1    --> 1.1.0-py36h28f7352_1   

    seaborn:                            0.9.0-py37_0            --> 0.9.0-py36_0           

    send2trash:                         1.5.0-py37_0            --> 1.5.0-py36_0           

    service_identity:                   17.0.0-py37h28b3542_0   --> 18.1.0-py36h28b3542_0 

    setuptools:                         40.2.0-py37_0           --> 40.6.3-py36_0          

    simplegeneric:                      0.8.1-py37_2            --> 0.8.1-py36_2           

    singledispatch:                     3.4.0.3-py37_0          --> 3.4.0.3-py36hf20db9d_0

    sip:                                4.19.8-py37h0a44026_0   --> 4.19.8-py36h0a44026_0 

    six:                                1.11.0-py37_1           --> 1.12.0-py36_0          

    snowballstemmer:                    1.2.1-py37_0            --> 1.2.1-py36h6c7b616_0   

    sortedcollections:                  1.0.1-py37_0            --> 1.0.1-py36_0           

    sortedcontainers:                   2.0.5-py37_0            --> 2.1.0-py36_0           

    sphinx:                             1.7.9-py37_0            --> 1.8.2-py36_0           

    sphinxcontrib:                      1.0-py37_1              --> 1.0-py36_1             

    sphinxcontrib-websupport:           1.1.0-py37_1            --> 1.1.0-py36_1           

    spyder:                             3.3.1-py37_1            --> 3.3.2-py36_0           

    spyder-kernels:                     0.2.6-py37_0            --> 0.3.0-py36_0           

    sqlalchemy:                         1.2.11-py37h1de35cc_0   --> 1.2.15-py36h1de35cc_0 

    sqlite:                             3.24.0-ha441bb4_0       --> 3.26.0-ha441bb4_0      

    statsmodels:                        0.9.0-py37h1d22016_0    --> 0.9.0-py36h1d22016_0   

    sympy:                              1.2-py37_0              --> 1.3-py36_0             

    tblib:                              1.3.2-py37_0            --> 1.3.2-py36hda67792_0   

    terminado:                          0.8.1-py37_1            --> 0.8.1-py36_1           

    testpath:                           0.3.1-py37_0            --> 0.4.2-py36_0           

    toolz:                              0.9.0-py37_0            --> 0.9.0-py36_0           

    tornado:                            5.1-py37h1de35cc_0      --> 5.1.1-py36h1de35cc_0   

    tqdm:                               4.26.0-py37h28b3542_0   --> 4.28.1-py36h28b3542_0 

    traitlets:                          4.3.2-py37_0            --> 4.3.2-py36h65bd3ce_0   

    unicodecsv:                         0.14.1-py37_0           --> 0.14.1-py36he531d66_0 

    urllib3:                            1.23-py37_0             --> 1.24.1-py36_0          

    virtualenv:                         16.0.0-py37_0           --> 16.0.0-py36_0          

    wcwidth:                            0.1.7-py37_0            --> 0.1.7-py36h8c6ec74_0   

    webencodings:                       0.5.1-py37_1            --> 0.5.1-py36_1           

    werkzeug:                           0.14.1-py37_0           --> 0.14.1-py36_0          

    wheel:                              0.31.1-py37_0           --> 0.32.3-py36_0          

    widgetsnbextension:                 3.4.1-py37_0            --> 3.4.2-py36_0           

    wrapt:                              1.10.11-py37h1de35cc_2  --> 1.10.11-py36h1de35cc_2

    xlrd:                               1.1.0-py37_1            --> 1.2.0-py36_0           

    xlsxwriter:                         1.1.0-py37_0            --> 1.1.2-py36_0           

    xlwings:                            0.11.8-py37_0           --> 0.15.1-py36_0          

    zict:                               0.1.3-py37_0            --> 0.1.3-py36_0           

    zope:                               1.0-py37_1              --> 1.0-py36_1             

    zope.interface:                     4.5.0-py37h1de35cc_0    --> 4.6.0-py36h1de35cc_0   

The following packages will be DOWNGRADED:

    python:                             3.7.0-hc167b69_0        --> 3.6.7-haf84260_0       

    twisted:                            18.7.0-py37h1de35cc_1   --> 17.5.0-py36_0          

    xlwt:                               1.3.0-py37_0            --> 1.2.0-py36h5ad1178_0   

Proceed ([y]/n)? y

Downloading and Extracting Packages

qtawesome-0.5.3      | 596 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

numba-0.41.0         | 2.5 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

html5lib-1.0.1       | 184 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

pyodbc-4.0.25        | 63 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

pyparsing-2.3.0      | 101 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

xlwt-1.2.0           | 163 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

distributed-1.25.1   | 820 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

defusedxml-0.5.0     | 29 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

traitlets-4.3.2      | 131 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

seaborn-0.9.0        | 379 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

lz4-c-1.8.1.2        | 119 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

appscript-1.0.1      | 129 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

notebook-5.7.4       | 7.3 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

heapdict-1.0.0       | 7 KB      | ########################################################################################################################################## | 100%

terminado-0.8.1      | 21 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

pytest-astropy-0.5.0 | 6 KB      | ########################################################################################################################################## | 100%

typed-ast-1.1.0      | 183 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

nltk-3.4             | 2.1 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

unicodecsv-0.14.1    | 25 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

pexpect-4.6.0        | 77 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

pysocks-1.6.8        | 22 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

ipywidgets-7.4.2     | 151 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

zstd-1.3.7           | 593 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

tqdm-4.28.1          | 61 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

glob2-0.6            | 17 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

clyent-1.2.2         | 19 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

cython-0.29.2        | 2.1 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

jupyterlab-0.35.3    | 10.5 MB   | ########################################################################################################################################## | 100%

idna-2.8             | 133 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

pytest-arraydiff-0.3 | 15 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

scipy-1.1.0          | 15.4 MB   | ########################################################################################################################################## | 100%

kiwisolver-1.0.1     | 56 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

cycler-0.10.0        | 13 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

mkl_fft-1.0.6        | 139 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

toolz-0.9.0          | 91 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

numexpr-2.6.8        | 126 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

webencodings-0.5.1   | 19 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

gevent-1.3.7         | 1.7 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

service_identity-18. | 19 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

pep8-1.7.1           | 51 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

liblief-0.9.0        | 3.8 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

libssh2-1.8.0        | 218 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

llvmlite-0.26.0      | 10.7 MB   | ########################################################################################################################################## | 100%

mistune-0.8.4        | 54 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

pytz-2018.7          | 246 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

urllib3-1.24.1       | 149 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

beautifulsoup4-4.6.3 | 139 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

scikit-learn-0.20.1  | 5.2 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

click-7.0            | 118 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

bottleneck-1.2.1     | 113 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

pandas-0.23.4        | 9.3 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

virtualenv-16.0.0    | 1.8 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

alabaster-0.7.12     | 17 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

pycrypto-2.6.1       | 452 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

decorator-4.3.0      | 15 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

nbconvert-5.4.0      | 416 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

pycparser-2.19       | 173 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

pytest-doctestplus-0 | 21 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

astropy-3.1          | 7.0 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

patsy-0.5.1          | 376 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

tblib-1.3.2          | 16 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

fastcache-1.0.2      | 28 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

pyqt-5.9.2           | 4.4 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

py-1.7.0             | 138 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

sphinxcontrib-1.0    | 3 KB      | ########################################################################################################################################## | 100%

backports.os-0.1.1   | 15 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

backports-1.0        | 4 KB      | ########################################################################################################################################## | 100%

sqlalchemy-1.2.15    | 1.7 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

incremental-17.5.0   | 25 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

contextlib2-0.5.5    | 15 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

prometheus_client-0. | 67 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

markupsafe-1.1.0     | 25 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

nbformat-4.4.0       | 138 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

mpmath-1.1.0         | 968 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

isort-4.3.4          | 58 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

singledispatch-3.4.0 | 15 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

numpy-1.15.4         | 35 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

ipython_genutils-0.2 | 39 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

wcwidth-0.1.7        | 25 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

partd-0.3.9          | 32 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

spyder-kernels-0.3.0 | 62 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

more-itertools-4.3.0 | 83 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

requests-2.21.0      | 85 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

conda-build-3.17.6   | 504 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

certifi-2018.11.29   | 146 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

msgpack-python-0.5.6 | 89 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

h5py-2.8.0           | 913 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

jinja2-2.10          | 184 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

zope.interface-4.6.0 | 202 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

pluggy-0.8.0         | 28 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

cloudpickle-0.6.1    | 27 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

locket-0.2.0         | 8 KB      | ########################################################################################################################################## | 100%

anaconda-navigator-1 | 4.8 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

itsdangerous-1.1.0   | 26 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

cryptography-2.4.2   | 569 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

datashape-0.5.4      | 100 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

boto-2.49.0          | 1.5 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

mkl_random-1.0.1     | 349 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

pytables-3.4.4       | 1.4 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

setuptools-40.6.3    | 617 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

sip-4.19.8           | 252 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

pywavelets-1.0.1     | 4.3 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

filelock-3.0.10      | 13 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

entrypoints-0.2.3    | 9 KB      | ########################################################################################################################################## | 100%

lxml-4.2.5           | 1.5 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

multipledispatch-0.6 | 21 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

pyasn1-0.4.4         | 101 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

flask-cors-3.0.7     | 21 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

dask-1.0.0           | 3 KB      | ########################################################################################################################################## | 100%

imageio-2.4.1        | 3.3 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

colorama-0.4.1       | 24 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

python-libarchive-c- | 20 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

pickleshare-0.7.5    | 12 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

pycodestyle-2.4.0    | 59 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

widgetsnbextension-3 | 1.7 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

ruamel_yaml-0.15.46  | 228 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

pandocfilters-1.4.2  | 13 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

jupyter_core-4.4.0   | 63 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

python-3.6.7         | 20.5 MB   | ########################################################################################################################################## | 100%

mkl-service-1.1.2    | 9 KB      | ########################################################################################################################################## | 100%

appdirs-1.4.3        | 16 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

send2trash-1.5.0     | 16 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

babel-2.6.0          | 5.7 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

networkx-2.2         | 2.0 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

spyder-3.3.2         | 2.7 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

sqlite-3.26.0        | 2.3 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

jupyterlab_launcher- | 36 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

path.py-11.5.0       | 55 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

dask-core-1.0.0      | 1.2 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

parso-0.3.1          | 114 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

jupyter-1.0.0        | 6 KB      | ########################################################################################################################################## | 100%

ipython-7.2.0        | 1.0 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

pyasn1-modules-0.2.2 | 86 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

krb5-1.16.1          | 1.1 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

xlsxwriter-1.1.2     | 213 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

wurlitzer-1.0.2      | 12 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

pathlib2-2.3.3       | 32 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

jupyter_console-6.0. | 35 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

appnope-0.1.0        | 8 KB      | ########################################################################################################################################## | 100%

pytest-remotedata-0. | 13 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

sortedcollections-1. | 15 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

pycurl-7.43.0.2      | 185 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

bitarray-0.8.3       | 54 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

openpyxl-2.5.12      | 338 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

pyopenssl-18.0.0     | 82 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

simplegeneric-0.8.1  | 9 KB      | ########################################################################################################################################## | 100%

gmpy2-2.0.8          | 162 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

pylint-2.2.2         | 829 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

python-dateutil-2.7. | 275 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

sphinxcontrib-websup | 36 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

zope-1.0             | 3 KB      | ########################################################################################################################################## | 100%

matplotlib-3.0.0     | 6.8 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

pycosat-0.6.3        | 107 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

pyzmq-17.1.2         | 407 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

tornado-5.1.1        | 662 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

qtconsole-4.4.3      | 157 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

imagesize-1.1.0      | 9 KB      | ########################################################################################################################################## | 100%

packaging-18.0       | 33 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

py-lief-0.9.0        | 2.7 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

ptyprocess-0.6.0     | 23 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

libarchive-3.3.3     | 1.5 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

odo-0.5.1            | 193 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

bkcharts-0.2         | 127 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

libcurl-7.63.0       | 532 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

bleach-3.0.2         | 220 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

jdcal-1.4            | 11 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

navigator-updater-0. | 1.2 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

openssl-1.1.1a       | 4.6 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

rope-0.11.0          | 282 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

pygments-2.3.1       | 1.4 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

ipykernel-5.1.0      | 156 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

python.app-2         | 1.3 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

attrs-18.2.0         | 50 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

hyperlink-18.0.0     | 62 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

cffi-1.11.5          | 205 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

testpath-0.4.2       | 91 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

zict-0.1.3           | 18 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

pytest-openfiles-0.3 | 11 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

flask-1.0.2          | 119 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

prompt_toolkit-2.0.7 | 481 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

et_xmlfile-1.0.1     | 20 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

pkginfo-1.4.2        | 39 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

bokeh-1.0.2          | 5.3 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

conda-4.5.12         | 1.0 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

psutil-5.4.8         | 321 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

constantly-15.1.0    | 13 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

ply-3.11             | 79 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

keyring-17.0.0       | 49 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

twisted-17.5.0       | 4.3 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

scikit-image-0.14.1  | 23.1 MB   | ########################################################################################################################################## | 100%

chardet-3.0.4        | 189 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

pillow-5.3.0         | 550 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

_ipyw_jlab_nb_ext_co | 4 KB      | ########################################################################################################################################## | 100%

qtpy-1.5.2           | 53 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

jupyterlab_server-0. | 40 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

xlwings-0.15.1       | 474 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

pyflakes-2.0.0       | 87 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

pyyaml-3.13          | 160 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

numpy-base-1.15.4    | 4.1 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

mccabe-0.6.1         | 14 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

werkzeug-0.14.1      | 423 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

atomicwrites-1.2.1   | 11 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

anaconda-project-0.8 | 478 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

astroid-2.1.0        | 266 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

cytoolz-0.9.0.1      | 350 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

jsonschema-2.6.0     | 62 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

backcall-0.1.0       | 19 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

sympy-1.3            | 9.5 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

pytest-4.0.2         | 335 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

sphinx-1.8.2         | 1.8 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

lazy-object-proxy-1. | 29 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

curl-7.63.0          | 138 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

numpydoc-0.8.0       | 42 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

wrapt-1.10.11        | 41 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

statsmodels-0.9.0    | 8.5 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

greenlet-0.4.15      | 18 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

pip-18.1             | 1.8 MB    | ########################################################################################################################################## | 100%

importlib_metadata-0 | 21 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

backports.shutil_get | 8 KB      | ########################################################################################################################################## | 100%

nose-1.3.7           | 214 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

six-1.12.0           | 22 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

wheel-0.32.3         | 35 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

docutils-0.14        | 689 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

snowballstemmer-1.2. | 85 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

jedi-0.13.2          | 228 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

blaze-0.11.3         | 603 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

sortedcontainers-2.1 | 45 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

jupyter_client-5.2.4 | 127 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

olefile-0.46         | 48 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

asn1crypto-0.24.0    | 154 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

automat-0.7.0        | 52 KB     | ########################################################################################################################################## | 100%

xlrd-1.2.0           | 188 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

anaconda-client-1.7. | 141 KB    | ########################################################################################################################################## | 100%

Preparing transaction: done

Verifying transaction: done

Executing transaction: Done