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For an example if in our data set there is a variable like location like:
Location ----------CaliforniaNew YorkFlorida
We have to convert them like
1 0 00 1 00 0 1
But it was suggested we have to discard one dummy variable, no matter how many dummy variables are there .
Reason:
Because the third dummy can be explained as the linear combination of the first two:
FL = 1 - (CA + NY)
if you have n variable then:
nth = 1 - (sum of all other)
India is expected to have 311 million(31.1 crores) Muslims (11% of the global total) by 2050, making it the country with the largest Muslim population in the world. Currently, Indonesia has the largest number of Muslims in the world.
Hinduism is the largest religion in India, with 79.8% of the population claiming to be Hindu, accounting for 1.2 billion Hindus in India according to the national Census of India.
I just found that the Muslim population is approximately 180 million (18 crores). The present population of India is 1.35 billion (135 million).
The total percentage of Muslim population in India is 14.2%. The highest percentage of Muslim population is in Lakshadweep (96%) which is a union territory.
When it comes to the state, Jammu and Kashmir is at the top with a high density Muslim population (67%). In some other states where Muslims live in large numbers, Assam (34%), West Bengal (27%), Kerala (26%) and Uttar Pradesh (19%).
The least populous states are Mizoram, Punjab, Sikkim, Arunachal Pradesh and Himachal Pradesh (1 to 2%).
According to the data recorded in 2015, a slight decline of 0.7% was recorded in the population of Hindus and the Muslim population increased by 0.8%.
According to Wikipedia, in 60 years, the Muslim population has increased from 9.93% to 14.2%.
According to the Pew Research Center, the global population of Muslims is 160 million (1.6 billion), out of which 24.3% live in Asia.
In 10 countries with high Muslim population, India is number two after Indonesia with a number of 18 crores (180 million). When it comes to the Muslims’ participation in the global population, then 11% Muslims live in India.
Compared to the increase in the population of Muslims in India and Pakistan, Pew Research has revealed that, after partition, the population of Hindus has declined, whereas the Muslim population has increased with slight differences.
At the same time, there has been an increase in the population of Muslims in India, while the number of population in Pakistan has decreased gradually (very little margin).
The sex ratio of Muslims in India is 94 women per 100 men, which is higher than Hindus (93.5 women for 100 men). Compared to the Hindus, the sex ratio of Muslims is higher in rural areas than urban areas.
uninstall Keras if installed then Again install using conda
$ pip uninstall KerasUninstalling Keras-2.2.4: Would remove: /Users/admin/rahul/lib/python3.6/site-packages/Keras-2.2.4.dist-info/* /Users/admin/rahul/lib/python3.6/site-packages/docs/* /Users/admin/rahul/lib/python3.6/site-packages/keras/*Proceed (y/n)? y Successfully uninstalled Keras-2.2.4
install using conda:
$ sudo conda install keras
Stack Trace
Stack Trace
$ sudo conda install kerasSolving environment: done## Package Plan ## environment location: /Users/admin/anaconda3 added / updated specs: - kerasThe following packages will be downloaded: package | build ---------------------------|----------------- protobuf-3.6.1 | py36h0a44026_0 608 KB keras-applications-1.0.6 | py36_0 49 KB libprotobuf-3.6.1 | hd9629dc_0 3.8 MB tensorflow-base-1.12.0 |mkl_py36h70e0e9a_0 85.6 MB keras-preprocessing-1.0.5 | py36_0 52 KB termcolor-1.1.0 | py36_1 7 KB absl-py-0.6.1 | py36_0 152 KB grpcio-1.16.1 | py36h044775b_1 944 KB tensorflow-1.12.0 |mkl_py36h2b2bbaf_0 4 KB c-ares-1.15.0 | h1de35cc_1 81 KB keras-2.2.4 | 0 5 KB gast-0.2.0 | py36_0 15 KB _tflow_select-2.3.0 | mkl 3 KB keras-base-2.2.4 | py36_0 457 KB markdown-3.0.1 | py36_0 107 KB astor-0.7.1 | py36_0 43 KB tensorboard-1.12.1 | py36hdc36e2c_0 3.1 MB ------------------------------------------------------------ Total: 95.0 MBThe following NEW packages will be INSTALLED: _tflow_select: 2.3.0-mkl absl-py: 0.6.1-py36_0 astor: 0.7.1-py36_0 c-ares: 1.15.0-h1de35cc_1 gast: 0.2.0-py36_0 grpcio: 1.16.1-py36h044775b_1 keras: 2.2.4-0 keras-applications: 1.0.6-py36_0 keras-base: 2.2.4-py36_0 keras-preprocessing: 1.0.5-py36_0 libprotobuf: 3.6.1-hd9629dc_0 markdown: 3.0.1-py36_0 protobuf: 3.6.1-py36h0a44026_0 tensorboard: 1.12.1-py36hdc36e2c_0 tensorflow: 1.12.0-mkl_py36h2b2bbaf_0 tensorflow-base: 1.12.0-mkl_py36h70e0e9a_0 termcolor: 1.1.0-py36_1 Proceed ([y]/n)? yDownloading and Extracting Packagesprotobuf-3.6.1 | 608 KB | ########################################################################################################################################## | 100% keras-applications-1 | 49 KB | ########################################################################################################################################## | 100% libprotobuf-3.6.1 | 3.8 MB | ########################################################################################################################################## | 100% tensorflow-base-1.12 | 85.6 MB | ########################################################################################################################################## | 100% keras-preprocessing- | 52 KB | ########################################################################################################################################## | 100% termcolor-1.1.0 | 7 KB | ########################################################################################################################################## | 100% absl-py-0.6.1 | 152 KB | ########################################################################################################################################## | 100% grpcio-1.16.1 | 944 KB | ########################################################################################################################################## | 100% tensorflow-1.12.0 | 4 KB | ########################################################################################################################################## | 100% c-ares-1.15.0 | 81 KB | ########################################################################################################################################## | 100% keras-2.2.4 | 5 KB | ########################################################################################################################################## | 100% gast-0.2.0 | 15 KB | ########################################################################################################################################## | 100% _tflow_select-2.3.0 | 3 KB | ########################################################################################################################################## | 100% keras-base-2.2.4 | 457 KB | ########################################################################################################################################## | 100% markdown-3.0.1 | 107 KB | ########################################################################################################################################## | 100% astor-0.7.1 | 43 KB | ########################################################################################################################################## | 100% tensorboard-1.12.1 | 3.1 MB | ########################################################################################################################################## | 100% Preparing transaction: doneVerifying transaction: doneExecuting transaction: done
Problem:
UsersadminAnaconda3libsite-packagespandascoregeneric.py in <module>() 39 from pandas.core.index import (Index, MultiIndex, _ensure_index, 40 InvalidIndexError)---> 41 import pandas.core.indexing as indexing 42 from pandas.core.indexes.datetimes import DatetimeIndex 43 from pandas.core.indexes.period import PeriodIndex, PeriodAttributeError: module 'pandas' has no attribute 'core'
Solution:
First restart you notebook,
if it doesn’t work then use
conda upgrade --all
and then restart you notebook.
Problem:
File "UsersuserAnaconda3libsite-packagesmatplotlibpyplot.py", line 32, in import matplotlib.colorbar File "UsersuserAnaconda3libsite-packagesmatplotlibcolorbar.py", line 28, in import matplotlib.artist as martistAttributeError: module 'matplotlib' has no attribute 'artist'
Solution:
Try this:
conda uninstall matplotlib
and then :
conda install matplotlib
Stack Trace
Stack Trace
$ sudo conda install matplotlib
Password:
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /Users/admin/anaconda3
added / updated specs:
- matplotlib
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
matplotlib-3.0.2 | py36h54f8f79_0 6.5 MB
libpng-1.6.35 | ha441bb4_0 318 KB
------------------------------------------------------------
Total: 6.8 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
matplotlib: 3.0.2-py36h54f8f79_0
The following packages will be UPDATED:
libpng: 1.6.34-he12f830_0 --> 1.6.35-ha441bb4_0
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
matplotlib-3.0.2 | 6.5 MB | ########################################################################################################################################## | 100%
libpng-1.6.35 | 318 KB | ########################################################################################################################################## | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
Problem:
~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/numpy/lib/type_check.py in asscalar(***failed resolving arguments***) 487 488 """--> 489 return a.item() 490 491 #-----------------------------------------------------------------------------UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment
Solution:
Uninstalling Python 3.7 and installing Python 3.6 will fixed it.
Change Python version on Particular environment
You can make environments with other versions of Python using this command:
conda create --name python36 python=3.6source activate python36
Change Python version system wide:
If you want to set specific version, use it like this:
WARNING: This command will overwrite the default python version system-wise
conda install python=3.6
Stack Trace Stack Trace $ sudo conda install python=3.6
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /Users/admin/anaconda3
added / updated specs:
- python=3.6
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
qtawesome-0.5.3 | py36_0 596 KB
numba-0.41.0 | py36h6440ff4_0 2.5 MB
html5lib-1.0.1 | py36_0 184 KB
pyodbc-4.0.25 | py36h0a44026_0 63 KB
pyparsing-2.3.0 | py36_0 101 KB
xlwt-1.2.0 | py36h5ad1178_0 163 KB
distributed-1.25.1 | py36_0 820 KB
defusedxml-0.5.0 | py36_1 29 KB
traitlets-4.3.2 | py36h65bd3ce_0 131 KB
seaborn-0.9.0 | py36_0 379 KB
lz4-c-1.8.1.2 | h1de35cc_0 119 KB
appscript-1.0.1 | py36h1de35cc_1 129 KB
notebook-5.7.4 | py36_0 7.3 MB
heapdict-1.0.0 | py36_2 7 KB
terminado-0.8.1 | py36_1 21 KB
pytest-astropy-0.5.0 | py36_0 6 KB
typed-ast-1.1.0 | py36h1de35cc_0 183 KB
nltk-3.4 | py36_1 2.1 MB
unicodecsv-0.14.1 | py36he531d66_0 25 KB
pexpect-4.6.0 | py36_0 77 KB
pysocks-1.6.8 | py36_0 22 KB
ipywidgets-7.4.2 | py36_0 151 KB
zstd-1.3.7 | h5bba6e5_0 593 KB
tqdm-4.28.1 | py36h28b3542_0 61 KB
glob2-0.6 | py36_1 17 KB
clyent-1.2.2 | py36_1 19 KB
cython-0.29.2 | py36h0a44026_0 2.1 MB
jupyterlab-0.35.3 | py36_0 10.5 MB
idna-2.8 | py36_0 133 KB
pytest-arraydiff-0.3 | py36h39e3cac_0 15 KB
scipy-1.1.0 | py36h28f7352_1 15.4 MB
kiwisolver-1.0.1 | py36h0a44026_0 56 KB
cycler-0.10.0 | py36hfc81398_0 13 KB
mkl_fft-1.0.6 | py36hb8a8100_0 139 KB
toolz-0.9.0 | py36_0 91 KB
numexpr-2.6.8 | py36h1dc9127_0 126 KB
webencodings-0.5.1 | py36_1 19 KB
gevent-1.3.7 | py36h1de35cc_1 1.7 MB
service_identity-18.1.0 | py36h28b3542_0 19 KB
pep8-1.7.1 | py36_0 51 KB
liblief-0.9.0 | h2a1bed3_0 3.8 MB
libssh2-1.8.0 | ha12b0ac_4 218 KB
llvmlite-0.26.0 | py36h8c7ce04_0 10.7 MB
mistune-0.8.4 | py36h1de35cc_0 54 KB
pytz-2018.7 | py36_0 246 KB
urllib3-1.24.1 | py36_0 149 KB
beautifulsoup4-4.6.3 | py36_0 139 KB
scikit-learn-0.20.1 | py36h4f467ca_0 5.2 MB
click-7.0 | py36_0 118 KB
bottleneck-1.2.1 | py36h1d22016_1 113 KB
pandas-0.23.4 | py36h6440ff4_0 9.3 MB
virtualenv-16.0.0 | py36_0 1.8 MB
alabaster-0.7.12 | py36_0 17 KB
pycrypto-2.6.1 | py36h1de35cc_9 452 KB
decorator-4.3.0 | py36_0 15 KB
nbconvert-5.4.0 | py36_1 416 KB
pycparser-2.19 | py36_0 173 KB
pytest-doctestplus-0.2.0 | py36_0 21 KB
astropy-3.1 | py36h1de35cc_0 7.0 MB
patsy-0.5.1 | py36_0 376 KB
tblib-1.3.2 | py36hda67792_0 16 KB
fastcache-1.0.2 | py36h1de35cc_2 28 KB
pyqt-5.9.2 | py36h655552a_2 4.4 MB
py-1.7.0 | py36_0 138 KB
sphinxcontrib-1.0 | py36_1 3 KB
backports.os-0.1.1 | py36_0 15 KB
backports-1.0 | py36_1 4 KB
sqlalchemy-1.2.15 | py36h1de35cc_0 1.7 MB
incremental-17.5.0 | py36_0 25 KB
contextlib2-0.5.5 | py36hd66e5e7_0 15 KB
prometheus_client-0.5.0 | py36_0 67 KB
markupsafe-1.1.0 | py36h1de35cc_0 25 KB
nbformat-4.4.0 | py36h827af21_0 138 KB
mpmath-1.1.0 | py36_0 968 KB
isort-4.3.4 | py36_0 58 KB
singledispatch-3.4.0.3 | py36hf20db9d_0 15 KB
numpy-1.15.4 | py36h6a91979_0 35 KB
ipython_genutils-0.2.0 | py36h241746c_0 39 KB
wcwidth-0.1.7 | py36h8c6ec74_0 25 KB
partd-0.3.9 | py36_0 32 KB
spyder-kernels-0.3.0 | py36_0 62 KB
more-itertools-4.3.0 | py36_0 83 KB
requests-2.21.0 | py36_0 85 KB
conda-build-3.17.6 | py36_0 504 KB
certifi-2018.11.29 | py36_0 146 KB
msgpack-python-0.5.6 | py36h04f5b5a_1 89 KB
h5py-2.8.0 | py36h878fce3_3 913 KB
jinja2-2.10 | py36_0 184 KB
zope.interface-4.6.0 | py36h1de35cc_0 202 KB
pluggy-0.8.0 | py36_0 28 KB
cloudpickle-0.6.1 | py36_0 27 KB
locket-0.2.0 | py36hca03003_1 8 KB
anaconda-navigator-1.9.6 | py36_0 4.8 MB
itsdangerous-1.1.0 | py36_0 26 KB
cryptography-2.4.2 | py36ha12b0ac_0 569 KB
datashape-0.5.4 | py36_1 100 KB
boto-2.49.0 | py36_0 1.5 MB
mkl_random-1.0.1 | py36h5d10147_1 349 KB
pytables-3.4.4 | py36h13cba08_0 1.4 MB
setuptools-40.6.3 | py36_0 617 KB
sip-4.19.8 | py36h0a44026_0 252 KB
pywavelets-1.0.1 | py36h1d22016_0 4.3 MB
filelock-3.0.10 | py36_0 13 KB
entrypoints-0.2.3 | py36_2 9 KB
lxml-4.2.5 | py36hef8c89e_0 1.5 MB
multipledispatch-0.6.0 | py36_0 21 KB
pyasn1-0.4.4 | py36h28b3542_0 101 KB
flask-cors-3.0.7 | py36_0 21 KB
dask-1.0.0 | py36_0 3 KB
imageio-2.4.1 | py36_0 3.3 MB
colorama-0.4.1 | py36_0 24 KB
python-libarchive-c-2.8 | py36_6 20 KB
pickleshare-0.7.5 | py36_0 12 KB
pycodestyle-2.4.0 | py36_0 59 KB
widgetsnbextension-3.4.2 | py36_0 1.7 MB
ruamel_yaml-0.15.46 | py36h1de35cc_0 228 KB
pandocfilters-1.4.2 | py36_1 13 KB
jupyter_core-4.4.0 | py36_0 63 KB
python-3.6.7 | haf84260_0 20.5 MB
mkl-service-1.1.2 | py36h6b9c3cc_5 9 KB
appdirs-1.4.3 | py36h28b3542_0 16 KB
send2trash-1.5.0 | py36_0 16 KB
babel-2.6.0 | py36_0 5.7 MB
networkx-2.2 | py36_1 2.0 MB
spyder-3.3.2 | py36_0 2.7 MB
sqlite-3.26.0 | ha441bb4_0 2.3 MB
jupyterlab_launcher-0.13.1 | py36_0 36 KB
path.py-11.5.0 | py36_0 55 KB
dask-core-1.0.0 | py36_0 1.2 MB
parso-0.3.1 | py36_0 114 KB
jupyter-1.0.0 | py36_7 6 KB
ipython-7.2.0 | py36h39e3cac_0 1.0 MB
pyasn1-modules-0.2.2 | py36_0 86 KB
krb5-1.16.1 | hddcf347_7 1.1 MB
xlsxwriter-1.1.2 | py36_0 213 KB
wurlitzer-1.0.2 | py36_0 12 KB
pathlib2-2.3.3 | py36_0 32 KB
jupyter_console-6.0.0 | py36_0 35 KB
appnope-0.1.0 | py36hf537a9a_0 8 KB
pytest-remotedata-0.3.1 | py36_0 13 KB
sortedcollections-1.0.1 | py36_0 15 KB
pycurl-7.43.0.2 | py36ha12b0ac_0 185 KB
bitarray-0.8.3 | py36h1de35cc_0 54 KB
openpyxl-2.5.12 | py36_0 338 KB
pyopenssl-18.0.0 | py36_0 82 KB
simplegeneric-0.8.1 | py36_2 9 KB
gmpy2-2.0.8 | py36h6ef4df4_2 162 KB
pylint-2.2.2 | py36_0 829 KB
python-dateutil-2.7.5 | py36_0 275 KB
sphinxcontrib-websupport-1.1.0| py36_1 36 KB
zope-1.0 | py36_1 3 KB
matplotlib-3.0.0 | py36h54f8f79_0 6.8 MB
pycosat-0.6.3 | py36h1de35cc_0 107 KB
pyzmq-17.1.2 | py36h1de35cc_0 407 KB
tornado-5.1.1 | py36h1de35cc_0 662 KB
qtconsole-4.4.3 | py36_0 157 KB
imagesize-1.1.0 | py36_0 9 KB
packaging-18.0 | py36_0 33 KB
py-lief-0.9.0 | py36hd4eaf27_0 2.7 MB
ptyprocess-0.6.0 | py36_0 23 KB
libarchive-3.3.3 | h786848e_5 1.5 MB
odo-0.5.1 | py36hc1af34a_0 193 KB
bkcharts-0.2 | py36h073222e_0 127 KB
libcurl-7.63.0 | h051b688_1000 532 KB
bleach-3.0.2 | py36_0 220 KB
jdcal-1.4 | py36_0 11 KB
navigator-updater-0.2.1 | py36_0 1.2 MB
openssl-1.1.1a | h1de35cc_0 4.6 MB
rope-0.11.0 | py36_0 282 KB
pygments-2.3.1 | py36_0 1.4 MB
ipykernel-5.1.0 | py36h39e3cac_0 156 KB
python.app-2 | py36_9 1.3 MB
attrs-18.2.0 | py36h28b3542_0 50 KB
hyperlink-18.0.0 | py36_0 62 KB
cffi-1.11.5 | py36h6174b99_1 205 KB
testpath-0.4.2 | py36_0 91 KB
zict-0.1.3 | py36_0 18 KB
pytest-openfiles-0.3.1 | py36_0 11 KB
flask-1.0.2 | py36_1 119 KB
prompt_toolkit-2.0.7 | py36_0 481 KB
et_xmlfile-1.0.1 | py36h1315bdc_0 20 KB
pkginfo-1.4.2 | py36_1 39 KB
bokeh-1.0.2 | py36_0 5.3 MB
conda-4.5.12 | py36_0 1.0 MB
psutil-5.4.8 | py36h1de35cc_0 321 KB
constantly-15.1.0 | py36h28b3542_0 13 KB
ply-3.11 | py36_0 79 KB
keyring-17.0.0 | py36_0 49 KB
twisted-17.5.0 | py36_0 4.3 MB
scikit-image-0.14.1 | py36h0a44026_0 23.1 MB
chardet-3.0.4 | py36_1 189 KB
pillow-5.3.0 | py36hb68e598_0 550 KB
_ipyw_jlab_nb_ext_conf-0.1.0| py36_0 4 KB
qtpy-1.5.2 | py36_0 53 KB
jupyterlab_server-0.2.0 | py36_0 40 KB
xlwings-0.15.1 | py36_0 474 KB
pyflakes-2.0.0 | py36_0 87 KB
pyyaml-3.13 | py36h1de35cc_0 160 KB
numpy-base-1.15.4 | py36h8a80b8c_0 4.1 MB
mccabe-0.6.1 | py36_1 14 KB
werkzeug-0.14.1 | py36_0 423 KB
atomicwrites-1.2.1 | py36_0 11 KB
anaconda-project-0.8.2 | py36_0 478 KB
astroid-2.1.0 | py36_0 266 KB
cytoolz-0.9.0.1 | py36h1de35cc_1 350 KB
jsonschema-2.6.0 | py36hb385e00_0 62 KB
backcall-0.1.0 | py36_0 19 KB
sympy-1.3 | py36_0 9.5 MB
pytest-4.0.2 | py36_0 335 KB
sphinx-1.8.2 | py36_0 1.8 MB
lazy-object-proxy-1.3.1 | py36h1de35cc_2 29 KB
curl-7.63.0 | ha441bb4_1000 138 KB
numpydoc-0.8.0 | py36_0 42 KB
wrapt-1.10.11 | py36h1de35cc_2 41 KB
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